人工智慧（AI）是攸關未來國家發展的戰略科技，行政院國科會公告《人工智慧基本法》草案，共列出7大基本原則與4大推動重點，並就AI對個人與社會可能帶來的風險，做出回應。在推動AI發展上如何兼顧效率與公平，是人類共同面臨的挑戰。
追趕發展 兼顧效率公平
台灣半導體產業表現出色，然AI技術和應用發展相對落後。台灣早在2018年就開始執行《AI行動計畫》，但其應用和發展需要強大的軟體實力，「重硬體輕軟體」的產業結構讓台灣錯失先機。去年台灣半導體產業產值達4.3兆台幣，軟體業總產值大約只有4千億。軟體產業發展落後的原因很多，長期薪資偏低應是主要因素，軟體工程師平均薪資約為硬體工程師三分之二，因而吸收不到一流人才，對軟體業乃至AI相關產業的發展不利。
盡快跟上國際AI科技發展的速度，已成社會共識。台灣AI晶片聯盟、國科會TAIDE計畫、中鋼、工研院等四個團隊已通過審查，今年7月至9月，可使用AI超級電腦Taipei-1運算資源發展AI運用，強大的算力是台灣AI科技發展的一次機遇。數發部正研擬「大軟體計畫」，以平衡台灣軟硬體發展實力，希望培養更多獨角獸，打造新兆元產業。同樣「硬強軟弱」的日本，也是先支持部分中大型廠商布局軟體和服務，同時透過法人單位和政策性投資，為現有軟體廠商提供更多技術和資源支持，帶動軟體產業整體成長。
但是，在加速AI科技和應用成長的同時，針對AI技術應用可能帶來的工作機會消失、貧富差距拉大、AI偏見等社會公平問題，也須未雨綢繆。大陸互聯網公司百度旗下自動駕駛出行服務平台「蘿蔔快跑」於武漢上路，「搭乘無人駕駛計程車逛武漢」成為網紅打卡項目，引人驚艷之餘， 出現不少擔心計程車司機飯碗的聲音。
就技術和成本面而言，距離無人駕駛計程車大規模商業化還有段不小距離。但這一事件背後隱藏的AI對人類勞動者的取代，尤其是對某些重要行業可能出現的大規模替代、工作機會消失問題是我們需要重視的。
降低衝擊 徵AI稅再分配
兩岸產業與社會環境不同，但有共通之處。薪資調查顯示，金融及保險業、出版影音及資通訊業等產業，居平均薪資表前茅。然而，依據花旗銀行發布的報告，金融業職位被AI取代的程度顯著高於其他行業，其中銀行業約54%的崗位有較高的自動化潛力，保險業的相關比率也高達48%。麥肯錫咨詢公司也將金融分析師、財務顧問、軟體工程師等列為被AI技術取代風險最高的工作類型。
台灣產業發展極不均衡，薪資所得差距逐年擴大，而且愈來愈多人落入低薪困境，人數愈來愈少的高薪者，薪資卻逐年遞增。若高薪產業發生大規模AI就業衝擊，台灣可能面臨更嚴重的低薪問題。
自動化時代的一些例子已經表明，部分能借助新科技增加自身優勢的勞工，會獲得更高工作效率，從而增加收入，而一些可被新科技取代的工作，會因為用人需求的降低而降薪或失業。這樣的事情在AI時代很可能重演。
在發展AI技術和應用的同時，相關部會還應分行業預估人工智慧對社會公平可能造成的衝擊，並採取必要行動降低負面影響。韓國已洞燭機先，將投資工業自動化設備企業所享稅收減免率，降低到不高於2%，成為變相的機器人稅。對從AI獲利，尤其大量以AI取代人力的企業徵收AI稅，並將所徵收稅金用於補貼受影響族群，或提高全民福利，以再分配手段將AI紅利惠及全民，應能降低AI對社會公平所造成的衝擊。
相較於傳統工業自動化，AI對社會公平所造成的衝擊更大，在追趕AI發展的同時，應謹慎而全面的籌謀社會公平問題。(旺報)