仁寶智慧醫療邁向醫療影像AI判讀領域，仁寶宣布與奇美醫院共同開發的心臟血管造影病徵自動標註與判讀系統，現有準確率已接近90％，雙方並已簽訂合作備忘錄，即將在奇美醫院導入、進行三年的試營運，提供臨床心臟科醫師更好的診斷工具。
AI與醫療影像結合、協助醫師判讀，已經行之有年，比如說Google便透過機器學習與AI來判讀糖尿病患眼底攝影影像，以診斷、預防失明的作法，仁寶在推出電子病歷、AI憂鬱症腦波輔助診斷系統後，8日宣布與奇美醫院共同研究、發展心臟血管造影病徵自動標註與判讀系統。
仁寶表示，針對冠狀動脈阻塞診斷，透過心導管檢查或電腦斷層冠狀動脈血管攝影，可清晰看出血管是否阻塞，但心血管影像的血管分布複雜、個案結構差異性高和栓塞位置發生處不一，醫師圈選標註費時費工，加上案例數多、負荷量大，為加速心臟科醫師病徵判讀，目前已完成應用於心臟血管造影AI圈選標註系統，有助於臨床醫師載入患者心血管影像後，一鍵圈選標註病徵，病徵標註的準確率可接近90％。
仁寶進一步指出，透過演算法模組開發及AI輔助，能夠加速得知冠狀動脈阻塞的病徵數量、位置以及嚴重程度，減少因人為造成誤差，同時降低醫護從業人員負荷，圈選標註結果可進一步提供心臟科醫師規劃後續手術治療之方案，以及建立術前評估關鍵指標。
仁寶也表示，這項合作的終極目標，是能夠達到Syntax score心臟解剖分數試算，以試算結果分類來提供臨床進行動脈繞道手術 （CABG）和心導管經皮冠狀動脈介入治療（PCI）的術前規劃參考。
仁寶總經理翁宗斌表示，仁寶近年來積極發展醫療事業，以拼圖的方式從智慧照護延伸到智慧醫療，並邁進醫療物聯網、移動式超音波、AI輔助醫療、免疫治療、醫療軟體系統等，除了硬體技術的投資外，仁寶也朝向軟體與服務發展，目前台灣日照中心軟體約有七成是由仁寶開發，現在更期望運用AI輔助醫生診斷，讓軟體方案成為仁寶未來成長引擎。