高效、低成本的人工智慧（AI）鑑黃，究竟能否完全取代人工鑑黃師？8月21日「2018網絡安全生態峰會」即將在北京登場前夕，阿里巴巴集團（以下簡稱「阿里」）安全部產品專家念夏強調，目前AI鑑黃最好的應用模式仍屬「人工＋機器」，尤其「惡意的突發事件」，AI無法即時辨識處理，依舊需要人工審核出馬。
以2015年7月發生的「北京三里屯優衣庫事件」為例，一段全長1分鐘的試衣間不雅影片流出，2小時內即「滲透」大陸各大網路平台，迅速突破上億的轉發量。念夏指出，目前只有人的頭腦擁有足夠的「意識」，足以判斷這些單一的突發性事件是否屬於涉黃「違規」。
「已知的、有清晰標準定義的風險，AI都已經能解決了。」念夏表示，真正的困難點在於惡意性的突發事件爆發後，由於缺乏之前針對類似事件或場景的標準定義，無法當下直接交由AI即時處理。
念夏同時指出，經過AI鑑黃打出50-99分、模棱兩可的場景圖像內容，帶有主觀個人意識或群體意識的部分，「就是需要人工審核的核心部分」。此外，包括特定的體育運動、國際標準差異等方面，以及前期模型調整、後期複核標準變化，也都需要運用到人工審核。
對此，阿里安全部高級演算法專家威視提到，包括相撲、摔跤、藝術體操甚至游泳等運動，由於穿著較為特殊，一般把這類多媒體作品定為「性感類」，需經由人工複核；但終極目標仍希望AI能直接分辨出圖片上的人像是在參加運動比賽。
（記者／賴廷恆）