與AI在其他領域應用相比，在農業領域的應用可以說還是一片「藍海」，但這種狀況正在發生變化。近日舉行的AI Challenger 2018發起了世界上首個農作物病害檢測競賽，競賽提供給參賽選手近5萬張標注圖片，覆蓋10種植物的27種病害，目前已經吸引了來自世界各地29個國家的近1200支團隊參賽。
「2016年，我國農業生產總值達5.93兆元，占GDP的8%，但由農業病害等災害造成的直接損失達0.503兆元，占農業生產總值的8.48%。」大陸新客科技創始人劉新農說，在農業生產中，農藥使用也在急劇增加，農藥殘留不僅會引發社會問題，還加劇對環境汙染。因此，對農作物進行準確病害識別並推薦合適的防治措施，創造出能為植物看病的「醫生」，可以挽救農作物的生命，減少農藥使用量，保證農作物的產量。
劉新農說，AI與農業病蟲害結合，首先是要建立病蟲害的資料集，其次需要機器學習和圖像識別系統技術的配合，並且要確保農民使用智慧手機的普及率，才能讓技術快速有效地傳達。
「大陸有5億農民，能夠為他們解決農作物病蟲害的專家可能不足5萬，平均1萬個農民才對應1個專家，而且一個專家通常只研究一到兩種農作物，未必知道所有農作物的病害問題。」神農識創始人郭強說，AI農作物病害檢測為解決農戶需求與專業資訊不對稱的問題提供了解決之道。
（記者／李鋅銅）