四川警方表示，和普通人臉識別技術不同，跨年齡比對是一個公認的難點，青少年階段人臉特徵變化最大，而這些年齡跨度超過了10年的兒童，技術應用是一個非常大的挑戰。
負責進行比對分析的四川警方蔣曉玲表示，10年時間，孩子的變化之大，可能走到身邊，父母都無法認出。她印象最深的，是DNA確認後，被拐男孩小傑和親生父母相認的畫面。夫妻倆見到孩子的第一件事，是翻開孩子右腳褲腿，那裡有一處傷疤，是小傑在被拐前被開水燙傷的。
在看到傷疤後，夫妻倆低語著「沒錯，沒錯」。這是不太會被時間改變的細節。對於跨年齡人臉識別技術來說，同樣的操作是，需要告訴它，一個人的面部隨年齡演變時，不變的那些量是什麼。比如，一個人的耳垂長得很特別，或者他的眉峰、眉骨走向不一樣，再將這些轉化成數學語言。
技術人員需要通過各種數學語言教導AI──「這是同一個人。」「這是這個人1歲的樣子，5歲的樣子，10歲的樣子，30歲的樣子。」「這個大人的照片，跟其他小孩子都是不像的。」
現實條件中，照片品質、人臉的角度、遮擋、光線都有可能對AI判斷帶來影響，AI技術需要克服其他因素的影響，去獲得人臉特徵。蔣曉玲在收集照片時，會盡量要求家屬提供正面的、清晰的照片，而這次比對的經驗顯示，一張正面照片，比對結果比清晰的更為重要。
（記者／李鋅銅）