台灣原生的最大線上旅宿訂房平台AsiaYo於4月18日發布最新成績，目前線上累積已超越6萬個房源，其中台灣約佔35000間，日本約7000間，韓國 5500間，而泰國已達4500間，會員累積近25萬，其中非台灣的海外市場訂單營收，已超過整體6成以上，成為台灣少數成功進軍亞洲國際市場的網路公司。
在今年第一季的海外市場表現中，成長最迅速者為韓國，訂單量和營收成長相較於去年第一季皆超過10倍，成長最為快速，顯示韓國即將成為下一個的高潛力亞洲旅客出國觀光目的地。
能取得如此驚人成績的背後原因，係因AsiaYo近期開發「AsiaYo Sort」演算模型，已將機械學習 (Machine Learning) 技術導入平台，以數據分析作為營運決策基礎，不僅可更精準預測旅客挑選旅宿的決策影響指標，不僅在今年第一季將提升15%的訂單轉換率，更提升了平台用戶黏著度。
導入精準訂房推薦的機械學習演算法 提升15%訂單轉換率和用戶黏著度
實際上，AsiaYo 過去三年來累積包括台日韓泰4國市場、共6萬筆的房源的巨量資料，以及高達25萬位的會員使用行為的追蹤統計，真正將 AI 思維落實為商用執行步驟。
藉著累積資料找出破格的競爭力， AsiaYo 整合訂單、流量組成與上億筆使用者行為資料，結合Google Cloud Machine Learning等開發出「AsiaYo Sort」演算系統，洞悉訂房市場與並預測平台用戶的喜好與行為趨勢，優化介面排序流程。今年一月起開始整合各類異質資料，乘載歷年的房間預訂資料，以及每月超過 250 萬筆的訪客流量，在短短三個月內，即為平台下單率帶來15%的提升，不僅提供者分析網頁瀏覽受眾輪廓，預測及擴大受眾名單，搜集潛在用戶線上瀏覽行為，為用戶推薦更能引發他興趣的房源，也同時提升用戶黏著度。
AsiaYo如何在海量數據中剖析並提煉出有價值的商業洞察、為AsiaYo擴大用戶群並進行用戶行為預測？透過「AsiaYo Sort」依據旅客在平台的點擊路徑、房源位置距離周遭景點遠近、曾入住的旅客評價，以及旅客住宿時期待有親子同房、寵物友善等偏好指標，依據不同的城市呈現不同的房源排列順序，為旅客推薦最適合的房間。
AsiaYo執行長鄭兆剛表示：「包括 Google、Amazon 這些國際網路巨頭企業在機械學習與深度學習的技術發展已逐漸成熟，如今市場需要的是將這些技術串接、應用到現存的商業模式，並使之標準化，AsiaYo 即是將自己累積的數據資料量和 Google 的機械學習技術導入 AsiaYo 的商業應用，利用Tensorflow等Open Source快速演進，透過評估旅客在不同流程階段停留的時間長短與使用後的反饋，洞悉旅客行為，找出最終影響旅客下單關鍵因素。」
年底前 海外房源可望成長三倍 海外客源翻倍成長
鄭兆剛也指出：「網路與機器學習應用於旅遊相關的服務，已是如今不可逆的趨勢，AsiaYo的技術核心，將專注於理解＆預先掌握用戶行為資料，透過AsiaYo Sort的技術判斷數據價值，發掘更高價值的觀光房源類型，預計今年下半年，旅館、文創旅店和青旅類型的房源類型選擇，將提升至4成。
此外，我們也會持續追蹤用戶的消費旅程和消費者生命週期，並持續與各國專業的旅宿管理顧問公司合作，為旅客帶來更優質穩定、又能結合各城市在地文化的訂房體驗。預期今年底前AsiaYo在海外的房源可再有3倍的成長，並且新增在香港和星馬三地的新城市房源，年底前來自海外的外籍客源，亦會有翻倍的成長。」
AsiaYo旅宿平台
AsiaYo 簡介
AsiaYo 是台灣原生的自由行訂房平台，目前房源已突破60,000間，地點橫跨台、日、韓、泰四國共60個城市,目前已服務超過50+萬位旅客訂房。AsiaYo於2017年獲得A輪融資300萬美金，由台灣達盈創投公司領投，日本Accord Venture跟投。AsiaYo期待透過平台上的各國民宿推廣令人驚豔的亞洲之美，讓更多自由行旅客創造屬於自己的獨特旅行色彩。