今年中國網路大會9日至11日在北京舉行，紀念大陸銜接國際網路30年，並聚焦AI等智慧技術。無論2024世界人工智能大會，或2024中關村論壇年會，大陸今年舉辦多場AI相關大型會議，反映AI在大陸高科技產業發展中的地位，以及大陸市場對AI技術的接納度。
大陸AI產業需求旺盛
AI邁入以大模型為代表的新階段，堪稱第四次技術革命，將創造大量的價值及諸多新的產業。在這場技術革命的開端，大陸呈現快速發展之勢。從通用人形機器人「走出」實驗室到自動駕駛商業化落地，再到百度的「文心一言」、商湯的「日日新」等生成式AI能作詩更能做事，中國AI產業發展氛圍濃烈。
在大模型背後的AI產業供應鏈中，最重要的硬體設備就是AI晶片，包括圖形處理器（GPU）、現場可程式化邏輯閘陣列（FPGA）、特殊應用晶片（ASIC）等的服務器。服務器的性能決定AI算法的速度，也影響AI系統的穩定和準確性。當前，大陸在探索高端晶片及服務器製造上，方向明確。但美國接二連三發布對大陸的晶片禁令，大陸大模型軟體廠商無法買到最高端的GPU晶片，因此，大陸AI產業急需解決大模型訓練對運算叢集的需求。
值得注意的是，美國發布禁令前，2015年卷積神經網絡（CNN）技術掀起的一股AI熱潮，使大陸湧現近百家AI晶片公司，既有寒武紀、地平線、壁仞科技、後摩智能等創業公司，也有華為、阿里、百度等科技巨頭，傳統晶片、礦機企業也紛紛入局。這些AI晶片公司正投入大量研發成本，希望解決大陸晶片軟體生態特有的問題。
華為常務董事張平安5月間表示，大陸半導體產業目前無法與3nm、5nm等最尖端工藝競爭，但應該深耕7nm等相對成熟的工藝，提高產品的性能和可靠度，以滿足市場和用戶需求。業內人士透露，包括壁仞科技在內的幾家公司，已經完成對大陸大部分開源大模型的適配，積累了許多千卡叢集部署的經驗，且自研模型適配時間顯著縮短。以壁仞科技的GPGPU架構為例，據客戶測試反饋，儘管其軟體SUPA與輝達（NVIDIA）的CUDA仍有差距，但針對主流開源大模型展現的性能令客戶感到驚喜。
資訊業合作基礎深厚
台灣AI業界已形成相對完整的中上游產業鏈，在全球AI供應鏈中，尤其是提供AI服務器的晶片、關鍵零組件等方面，優勢明顯。例如，台積電等晶圓廠參與代工GPU及CPU，日月光等廠家進行封測；奇鋐、健策、雙鴻等廠商生產散熱器；廣達、鴻海、緯創及英業達等廠商提供最終的組裝代工。其中，台積電憑借其sub-7nm製程工藝，獲得大量AI晶片訂單，目前用於ChatGPT的輝達A100、H100GPU，完全由台積電代工生產。
兩岸資訊產業經過20餘年的發展，合作基礎深厚，即便當前兩岸交流困難重重，但仍有不少台企融入大陸AI晶片的發展格局中。譬如聯發科在北京、上海、合肥等多地子公司專營晶片設計；全球最大封測企業日月光，在上海浦東擁有完整的封裝設計、組裝、測試廠區；服務器「散熱三雄」──奇鋐、健策、雙鴻在大陸有多處生產基地；AI服務器廠商鴻海、英業達、廣達等在大陸皆設廠，不僅未受美國晶片出口禁令影響，還在大陸AI浪潮下迎來出貨量及市場份額的進一步增長。
台灣擁有AI人才，大陸擁有應用市場，雙方互補性強，至少有兩件事值得探索。第一，如何強化兩岸平台資源對接，推動科技創新、產業協作等方面的交流，實現AI產業深度合作；第二，台灣電子科技企業擅長製造「小晶片」（IC晶片），可參與大陸AI行業應用開發，如在AI醫療、教育等方面尋找合作商機。在不違反美國禁令原則下，探索兩岸AI領域合作空間，創造兩岸最佳利益，應是兩岸民營企業的機會。(旺報)