新冠肺炎疫情爆發後，大陸各省市政府積極運用AI人工智慧、大數據、雲計算等數位技術，監測分析疫情、病毒溯源、防控救治、資源調配提供支撐，包括大陸首個大數據綜合試驗區貴州、「互聯網重鎮」浙江，以及雲南、重慶等地，都以大數據結合政務系統，支援疫情防控工作及復工狀況。
大陸各地為了復工而普遍採用的人員「健康碼」分類，來自電商集中的浙江杭州，截至2月24日，浙江已發放健康碼5047萬張，該系統還在逾200座城市落地，覆蓋範圍包括公車、地鐵等大眾運輸系統，以及社區、寫字樓等場景。
3種老藥可抑病毒
浙江也採用「大數據+網格化」方法，即時監測分析疫情動態、跟蹤排查高風險人員流向；浙江政務網「浙裡辦」也建立新冠肺炎防控公共服務管理平台，實現精準、嚴密、智慧管控；金華市更運用大數據技術，把新冠肺炎預警對象分為紅色、橙色、黃色、藍色等4個等級，採取不同的預警舉措和具體操作方式進行分類處置。
貴州省科技廳則召集流行病統計、病原生物、數據分析等專家，成立疫情研判小組，以官方發在的數據，透過建模分析，對疫情勢態的預判、對傳播途徑的研究，並提出防控建議。
多所大學也加入疫情數位防控之列。湖南大學國家超級計算長沙中心的天河主機系統結合數百台伺服器，以海量存放裝置，每天在高負荷運行，建立「人工智慧病原檢測和抗病毒藥物重定位大數據平台」，協助軍事醫學科學院毒物藥物研究所、軍事醫學研究院國家應急防控藥物工程技術研究中心等團隊，發現瑞德西韋（陸譯雷米迪維，針對伊波拉病毒治療，被認為可有效抑制呼吸道上皮細胞中SARS、MERS等冠狀病毒複製）、氯喹（治療及預防瘧疾的藥物）、利托那韋（可治療愛滋病的抗反轉錄病毒藥物）等3種老藥在細胞層面上對新冠病毒具有潛在抑制作用。
用AI掌握人員動態
該平台更融合加拿大校阿爾伯塔大學建立、提供約8700種藥物詳細資料的DrugBank等國際藥物相關數據庫，構建大規模異構生物醫藥網路，提出了人工智慧病原微生物檢測和藥物設計方法。
天津大學的智慧與計算學部的智慧安全團隊，開發出返回天津人員信息登記系統，利用大數據綜合分析研判，綜合大陸官方政策、開工日期、開學日期等宏觀因素，加上個人工作、生活、體育活動及出行意願等微觀因素和歷史數據，利用AI技術，建立模型，科學預測交通流，支持天津市交通運輸委員會開展每日綜合交通運行監測，編制分析報告，協助官方掌握人員動態，制定防疫措施。
（記者／廖慧娟）