醫學研究論文預印本發布平台「medRxiv」3月10日發表北京大學團隊與美國國立衛生研究院共同提出的關於新型冠狀病毒疾病（COVID-19）潛伏期的新研究。研究團隊指出，運用概率學中知名的更新理論進行估計，發現新冠肺炎病毒的潛伏期可能比已知的14天更長，大約1成的患者潛伏期長於14天。
該研究報告的作者團隊來自北京大學公共衛生學院、北京國際數學研究中心、大陸疾病預防控制中心、美國國立衛生研究院下屬的國家過敏症和傳染病研究所（NIAID）等，該團隊表示，儘管已經有很多相關研究，但對新冠病毒最重要的臨床特徵之一「潛伏期」的分布尚不清楚，在這項研究中，該團隊提出一種新的低成本、更準確的方法來估計潛伏期分布，收集了1211例患者資訊，是目前已知關於新冠疾病潛伏期研究中樣本量最大的。
研究發現，新冠病毒潛伏期的估計中位時間為8.13天，平均時間為8.62天，將潛伏期時間從短到長排列並用百分比表示的話，第90個百分點是14.65天，代表大約10%的新型冠狀病毒患者感染後14天才會出現症狀。
該團隊指出，與其他研究結果相比，本研究估計的新冠病毒潛伏期更長，團隊認為需要對潛伏期分布進行進一步研究，才能直接估計潛伏期較長的患者所占比例，若對潛伏期時間有更準確了解，將有助於新冠病毒疾病控制提供最佳的隔離期時間，並且在研究疾病傳播和發展機制方面發揮作用。
（記者／林至柔）