阿里雲28日宣布推出兩款大規模視覺語言模型Qwen-VL及Qwen-VL-Chat，支持中英文圖文輸入，並具備多模態訊息理解能力，目前已在其開源社區魔搭（ModelScope）及AI協作平台Hugging Face上架，促進開源生態發展。
Qwen-VL和Qwen-VL-Chat是支持中英文語言的視覺語言模型，以阿里雲之前開源的通義千問70億參數模型Qwen-7B為基礎語言模型研發，除具備中英文圖文識別、描述和問答對話能力，更新增視覺定位和圖像文字理解能力。
Qwen-VL及基於這一模型微調的對話模型Qwen-VL-Chat可用於知識問答、圖像標題生成、圖像問答、文件問答、細粒度視覺定位等多種場景。例如用戶可拍下醫院樓層導覽圖，問Qwen-VL Chat「外科在哪層？」、「耳鼻喉科去哪層？」，Qwen-VL會根據圖片訊息給出文字回覆。
為進一步助力AI技術普惠，全球學術、研究及商業機構均可免費獲取上述模型的代碼、模型權重和文件。對於商業應用需求，月活躍用戶少於1億的公司可免費使用模型，用戶數超過該量級的企業可向阿里雲申請許可證。
阿里雲在8月初時開源通義千問70億參數通用模型Qwen-7B和對話模型Qwen-7B-Chat。不到一個月，兩個模型在開源社區的累計下載量已突破40萬。