人工智慧（AI）是近年的「當紅炸子雞」，工研院AI應用策略辦公室主任余孝先投入這塊領域20多年，在AI概念正熱的時候加入，經歷了AI領域低迷的幾年，又在7、8年前，因機器學習的突破，AI重回鎂光燈焦點。他說，踏入這個領域，要有「5年一歸零」的心理準備，「熱愛學習」是最必要的條件。
余孝先為國立交通大學資訊工程博士、美國亞利桑那雷鳥國際管理學院企管碩士，目前是工研院代理總營運長、AI應用策略辦公室主任，擔任過工研院巨量資訊科技中心主任、資策會副執行長及大數據所、數位轉型研究所所長。
在工研院的幾十年，余孝先推動AI及大數據分析相關技術產業化，同時致力於推動開放資料與相關技術，促進資料經濟的發展，2015年協助政府獲得國際開放知識基金會（OKFN）的政府開放資料評比全球第一。
余孝先說，攻讀交大碩士學位時，「剛好是AI起來的時候」，不過，他坦言，AI概念1956年起就有了，但這個領域起起伏伏，在他走進AI世界後，也經歷過沉寂、從熱轉冷的時期，直到7、8年前，大數據（Big Data）找到對的方向，成為機器學習的關鍵，也讓AI重新站上舞台，再次備受矚目。
追根究柢隨時上網查
余孝先的研究專長是大數據、人工智慧、機器學習、電腦視覺。AI領域在他口中十分迷人，如果也想進入這個領域，需要有什麼前提呢？他強調，最重要的就是「熱愛學習」。
科技領域都有「知識更新周期」，余孝先說，大約每5年，在科技相關學科，原本所學的理論或方法可能就會「歸零」、「更新」、「改進」，要做好心理準備，持續吸收新知。余孝先自己就是非常追根究柢的個性，他笑說，連看電視，都要邊拿著手機，隨時查詢電視中的內容，「學習習慣」很不錯。
科幻劇情成真實人生
科技學門深似海，余孝先非常樂於分享，他在白板上畫著文式圖向「門外漢」講解基本概念時，仍然充滿雀躍和熱情。「AI的故事，未來都會發生，只是快或慢而已」，他說，那些有關AI的精彩假設、科幻電影裡的劇情，人們也許都有機會體驗；而他和工研院AI應用策略辦公室團隊，則會永保「用科技改變社會」的初衷，領著台灣的AI領域向前走，走向世界。
（中國時報／黃有容）
余孝先認為台灣製造業和醫療照護相關的AI項目最有機會在國際中衝到前段班。（本報資料照片）
台灣醫療領先 視網膜檢查不求人
機器人理財 期待縮小貧富差距
工研院AI應用策略辦公室主任余孝先認為，在AI四大領域中，台灣製造業和醫療照護相關的AI項目最有機會在國際中衝到前段班，其中，製造業項目會有最大效益；而他個人最希望有貢獻的是醫療領域，最有期待的則是可能改變貧富差距的AI理財機器人。
余孝先指出，AI在國際戰場中，發展重點主要在四大領域，包括金融科技、製造業、零售業、醫療業，而人工智慧發展好的條件為「用得多就是好的領域」，因此台灣在製造業生產線、醫療照護業兩方面發展人工智慧，將會有資料庫多、參考價值高的國際優勢。
他表示，工研院除了AI眼底鏡、智慧機械手臂等製造、醫療相關的研發之外，一樣也有在做金融科技和零售業的部分，他個人最期待的是理財機器人。余孝先指出，理財機器人可以在手機App、電腦軟體中運用，降低使用的資金門檻，期盼能藉此消弭貧富落差，讓「理財」成為全民都可做到的事。
目前在製造業上，AI技術已經實際開始運用，余孝先表示，例如「機械故障率診斷」，一般製造業採定期保養設備，但使用AI技術，可以分析過往的機器故障紀錄，在「需要保養時」才去保養，可能大幅降低設備維修保養消耗的有形和無形成本。
另外，「自動光學檢測」可以取代人眼做品質檢驗，能比過去全人工減少超過5成的重檢率。余孝先強調，這並非取代技術員，而是讓技術員的排班更彈性，工作分量和壓力也能減輕。
可以馬上做基本視網膜檢查的AI眼底鏡，余孝先心中的藍圖，是一般診所、公家機關等都可以擺放，民眾自行使用後，可以參考AI眼底鏡的判斷結果，如有異常狀況，能夠及早發現並就診。
（中國時報／黃有容）
AI主要應用在金融科技、製造業、零售業、醫療業，圖為亞洲工業4.0暨智慧製造系列展展出工業機械手臂。（本報資料照片）
新型態工作將持續出現
保持創造力 不怕AI搶飯碗
「AI會讓多少人失業？」談及這個問題，工研院AI應用策略辦公室主任余孝先強調，他不認為AI是用來取代任何人，而是有兩種意義，一是做人類不想做的工作，二是協助人類的專業工作。他認為，「AI可以學習畢卡索，但不是第一個畢卡索」，越需要創造、感受的工作，越不會被AI威脅。
AI興起，同時也引起人類的「失業恐慌」，余孝先指出，AI做了人類不想做的工作，或幫助承擔工作量，比如在大夜班時運用AI，讓人力能適當休息，不一定會使人力減少，但產量可以提高。他說，就過去科技發展來看，當汽車發明時，人們以為人力車或馬車要失業了，但計程車司機這個職業出現了，AI也是一樣，能創造更多新型態的工作。
以醫療應用為例，余孝先表示，AI應用在研發階段需要和醫學中心合作，和醫生溝通時，必須強調AI是「輔助診斷」，目的不是取代，醫療人員才會更有意願配合，提供研發協助。
「AI主要靠學習，但創造力就比人類差」，他說，AlphaGo曾經打敗各路圍棋好手，主要是靠學習大量棋譜，「但感受層次的事情AI就做不到」，AI或許能計算、檢測、文字翻譯，但無法創造新的畫風，沒辦法寫出深入報導，也不能體會人類情感，做出應對。
那麼各國正夯的「無人商店」呢？余孝先笑說，無人商店主要應用在人力不足，或是深夜人力成本與營收無法成正比的情況，不過「便利超商店員」在台灣「太萬能」，AI也無法取代。
「世界對AI的誤會很多」，但AI對人也有「美麗的誤會」，余孝先感嘆，在AI的世界裡，把人類預設得很善良，也因此，為了防止很多不夠善良的行為，需要很多防範程序，例如進入無人商店要先加入會員、實名認證或存入照片以便人臉辨識，降低了便利性，這也是無人商店至今無法普及的原因之一。
（中國時報／黃有容）