美國大選即將開始計票，根據上海復旦大學複雜決策分析中心主任唐世平所率領的研究團隊，於1日正式發布最新的基於電腦類比的選舉預測結果，從六個州的相對得票率來計算，民主黨籍候選人拜登的出線機率高達9成，反觀美國總統川普連任機率不到一成。
所謂相對得票率，是指某一個黨的候選人的真實得票率，除以民主黨與共和黨兩位候選人真實得票率之和。復旦大學複雜決策分析中心指出，該團隊在2020年9月初就已經通過類比得出了這些預測結果，且分別於今年的4月、7月和9月先後根據不同時期的資料和資訊共計類比了三次。之所以沒有在較早時間公布這些預測結果，是為了避免影響實際的投票過程。
該團隊的預測是基於ABM模型(agent-based modeling，ABM，或 multi-agent modeling) ，以電腦程式模擬選民長時間互動的結果，並以該結果進行理論分析的研究方法。複雜決策分析中心從2015年初就開始研發和測試這種方法，先前的預測相當準確。
復旦團隊基於ABM的美國大選預測主要集中在6個州（迫於研究預算的限制）。因為普通大眾更關心的是整個大選的結果。因此，透過其分析的方法與民調預測模型相結合，最終可以將預測範圍擴展到美國全國選舉團票數的分布情況，以及雙方的勝選概率。
復旦大學複雜決策分析中心指出，他們所開發的預測方法避免對民調資料的過度依賴。因此，其預測技術能夠特別在民調資料稀缺或者民調資料品質欠佳的國家或地區，依然能夠實現精準預測。更重要的是，其方法不僅能預測哪位候選人勝選，而且可以基於基準模型給出每位候選人的得票率和得票區間。
最後，他們得出以下預測結果：拜登贏得選舉的幾率在89.6%-92.4%之間（均值為91.1%），川普贏得總統選舉的幾率在7.1%-9.6%之間（均值為8.3%）。當然，儘管他們預測川普連任將是小概率的事件，這不意味著他重新當選的概率是零。（記者連雋偉）