台北國際電腦展 Computex從今（6月5日）起登場，今年電腦展鎖定高速發展的人工智慧浪潮，集結人工智慧與大數據、安防監控、智慧醫療、智慧科技解決方案等國內外廠商，展現AI的多元成長動能，激發更多產業商機。台北電腦展緊接在德國漢諾威工業展之後，東西兩大展覽同時聚焦在AI人工智慧，彰顯AI在全球科技領域已經取得核心地位，是無可逃避，必須密切參與的主流趨勢。
人工智慧相關技能的發展以複利的速度高速增長，一個最具代表性的例子是AlphaGO Zero驚人的學習能力，在此之前，AlphaGo從2014年由英國倫敦谷歌DeepMind團隊開發人工智慧圍棋軟體，2015年首度擊敗樊麾，成為第一個無需讓子即可擊敗職業棋士的電腦圍棋程式，到了2017年5月在大陸烏鎮圍棋峰會上，確認完勝所有人類對手，前後僅花了兩年的時間。
在確認完勝人類之後，AlphaGO團隊進行更為激進的實驗，AlphaGo Zero將所有既存的人類資料全數清除，也就是在完全沒有人類先備知識的前提下，機器能夠僅靠輸入規則，進行快速的自我學習，去年10月19日，團隊在《自然》雜誌上發表論文，在谷歌強大的運算資源支持，運用2000顆TPU（Tensor Process Units，張量處理器），只經過短短3天，AlphaGo Zero就成功啟動自我學習，隨後也只花了40天，就超越歷代AlphaGo的技能，成為當今無可挑戰的棋王。
AlphaGo Zero完全電腦自我學習，未曾進行任何人為干預，沒有輸入任何歷史資料的前提下，在令人驚呼的極短期間內就超越所有競爭者，正是人工智慧在一定規範的領域內必然取代人類的證明。
電腦運算取代人類工作已經是必然的趨勢了，堪稱是工業革命以來，最重要的一次人類工作內容大轉換。根據英國牛津大學佛雷與奧斯本兩位教授（Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne）發表論文《未來的就業》的預測，當今最重要的工作，例如會計師與查帳員、零售銷售員、地產仲介、打字員與文件製作者，都有超過八成的機率會被電腦完全取代，而令人羨慕的高薪工作如商用飛機機師，竟然也有五成機率被電腦替代，在股市呼風喚雨的總經首席策略分析師及媒體追捧的經濟學家，有四成被取代的機率。有趣的是，較不會被電腦取代的竟然是健身教練、演員、編輯等工作。
在人工智慧必然逐漸取代傳統人類的大趨勢下，對於電腦程式的了解成為下一個世代必備的資訊，正如同二百年前勞工必須學習蒸汽機與嫻熟機械工具操作，不能只執著在犁田與種子等農業資訊，在機器學習的時代，不會寫程式（coding）將被稱為「新文盲」，而如何「學到快速地重新學習的技巧」（Learn to re-learn quickly），更是未來職場勝利最重要的技能。
面對人類技能需求不斷改變的要求，政府的教育與勞工訓練，都要有與時俱進的改變，哈佛大學教育學院教授戴明（David Deming）在他持續更新的研究報告《社會溝通技能在就業市場日益重要》，以「數學能力」與「社會溝通能力」做標籤，用1980年作為指數標準值100，經過30年的演進，同時需要高度數學能力與社會溝通能力的工作，重要性增長到105，而僅需要低端數學與低度溝通能力的工作，需求則反向降至95以下。
先進的即時工作分析軟體Burning Glass Technologies將美國網路企業（online jobs）的工作分四個等級，在總數超過十萬個工作樣本中，發現最高層級的工作有超過一半都「經常需要電腦程式技能（coding skills）」，而越不具備電腦程式技能的僱員，則只能停留在底層的工作。
總結而言，面對電腦取代人手的趨勢，學校與勞工教育必須揚棄傳統的背誦、規範訓練，轉向強化數學技能、電腦程式撰寫、同時不斷鼓勵學員增強社會溝通的能力，依照這個趨勢，一個符合人工智慧時代的教育體系，應該將電腦程式設計拉高到與國文、理化同等重要的必修地位，而社會溝通也應該獨立設為學科，成為所有接受義務教育的學童須學習的基本技能。
在人工智慧的時代，「文盲」正在重新被定義，傳統以識字、能夠簡單算數作為文盲與否的定義，OECD（經濟合作發展組織）在2015年以各國家的「成人使用電腦來解決問題的能力」進行調查，看到具有使用電腦能力最強的依序是瑞典、芬蘭、新加坡、加拿大與德國，美國與OECD國家平均值接近，都有約35％的人口具有高度使用電腦解決問題的能力，而墊底的則是希臘，將近四成的希臘成人不具有使用電腦能力。
使用電腦、撰寫電腦程式的能力，將會成為國力強弱的重要指標，還鑽在老舊課綱的胡同裡，爭論歷史名詞的中華民國政府，恐怕得徹底思考教育的目標，避免淪為AI時代的文盲國家了。
（工商時報／主筆室）
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