近日《紐約雜誌》發表文章指出,動物臉部識別不但應用在乳牛、豬、羊和魚等常見動物養殖、保險等方面,而且在老虎、獅子、大象和狐猴等野生動物觀察等領域也開始使用面部識別技術。人臉識別拓展到動物臉的識別,正越來越受到重視。
毛髮紋理干擾 難度大增
識別不同動物的臉,比傳統人臉識別更有難度。浙江寧波市智能製造產業研究院常務副院長溫志慶指出,「比如狗臉識別,由於狗的品種很多,臉的變化也很大,一起識別有難度;即使是同一品種的狗,其面部特徵區別不大,也增加了識別難度。」動物臉部有毛髮,還有紋理變化等干擾因素,這些都增加了動物臉識別的難度。
儘管動物臉部識別相較於人臉識別起步更晚,但是隨著人工智慧的發展和計算技術的進步,人們發現了動物臉識別的各種用途及可行的實現途徑。
中國農科院北京畜牧獸醫研究所研究員王立賢表示,目前一些大型養豬場已經開始使用豬臉識別技術,這並非是為了識別這隻豬屬於第幾號豬,而是識別出豬的年齡、呼吸頻率、飲食等情況,並配合圖像等估算體重,進而對豬群進行分欄,如此便可精準判斷哪頭豬可以出欄了,哪頭豬還需要再餵養,以避免經濟損失。
動物臉部識別也被視為解決「騙保」難題的利器。如平安產險等就在內蒙古烏蘭察布地區試點乳牛、母豬的臉部識別等身分訊息採集,一旦牲畜出現問題,保險公司需要進行理賠時,就能通過臉部識別技術對投保動物的唯一性進行判斷,可有效解決人工識別難的問題,同時實現精確索賠。
除了為養殖和保險提供服務外,動物臉部識別還有很多其他的用途。如動物病害預警,遺失寵物尋回,野生動物追蹤保護等。
包辦前5名 準確率逾99%
目前,大陸規模化養殖已占牲畜養殖業60%至65%,且逐年提高,這為養殖保險的動物臉部識別技術應用提供了廣大的市場。預計未來在豬、牛、魚、猴等動物臉識別技術,會有越來越好的商用前景。
動物臉識別的市場漸被看好,目前臉部識別市場主要還是人臉識別占多數,而大陸在人臉識別算法可說稱霸全球。近日,美國國家標準與技術研究院(NIST)公布全球人臉識別算法測試(FRVT)結果,排名前5的算法被大陸包攬。奪冠的依圖科技在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99%,排名第2的算法也來自依圖科技。商湯科技為第3、4名,中國科學院深圳先進技術研究院第5,曠視科技排名第8。在排名前10的算法中,超過半數出自大陸團隊。
(記者王曉鈴/綜合報導)
在檢測到人臉並定位面部關鍵特徵點之後,主要的人臉區域就可以被裁剪出來,經過預處理後,饋入後端的識別算法。必須先完成人臉特徵的提取,並與庫存的已知人臉進行比對,完成最終的分類,判斷出用戶的真實身分。算法包括了基於人臉特徵點的識別算法、基於整幅人臉圖像的識別算法、基於模板的識別算法,以及利用神經網路進行識別的算法等。(王曉鈴)