繼製造業4.0展開後，台灣服務業也將正式邁入「AI化」時代，不過，許多業界人士表示，受到台灣既有產業與政治結構的影響及社會整體對AI認知程度不足，導致台灣服務業AI應用發展進程緩慢。
商總副祕書長兼品牌創新加速中心執行長戴中興指出，台灣服務業占GDP比重64%，從業人口占勞動人口6成，但過去一直未受到政府重視，主要原因有兩點；第一，台灣產業結構過去是以製造業為主，因此受到政府重視，同時，比起製造業，服務業發展難度較高，過往政府為了讓GDP表現好看以凸顯政績，因此特別關注製造業發展而忽略服務業；另外，台灣政界、民代也多是製造業背景，台灣自然停留在過去的製造發展模式。
戴中興說，現在大多數國家都是以經濟成長率來看發展程度，但是這個指標並不全面；以台灣來說，目前整體年度經濟成長率約在2左右，達到已開發國家水準，但根據國際標準，服務業比重要達70%才能算是已開發國家，台灣目前僅有64%，那台灣目前只能算是開發中國家，這對台灣來說，還有一段成長空間。
戴中興直言，進入到AI為核心的服務業時代，已經不能用傳統製造業的舊思維來思考，按理說，現在政府應該進行跨部會整合，以行政院或總統府來進行統籌，然而，政府卻沒有扮演好這樣的角色；另外，從政府推動的「5+2創新政策」中，也沒有看到對服務業推動，對於服務業的疏忽顯而易見。
戴中興強調，美國也很重視製造業，但其國內服務業占比逾8成，這意味著製造業需要由服務業來支撐，兩者緊扣相依，對比我政府長期將製造業與服務業脫鉤發展，執政者應思考改變之道。
另外，AI系統業者陳顥仁則表示，台灣其實已經有很多商家以AI技術來經營店家，但受制於認知不足，無法有效進行數據蒐集，甚至有業者不知道自己早已利用AI來營商；未來，最重要的任務是要讓業主知道AI能夠為他們賺錢，他們才會更有心來應用AI技術。（記者／李澍）